一种概念漂移问题的解决算法 at: 2017-04-07
今天研究了一下概念漂移问题并了解了一种解决算法，记录如下。
内容来自论文《 Learning with Drift Detection 》。
该论文展示了一种检测样本概率分布变化的方法。其背后的思想是控制在线学习模型的错误率。
当数据到达的时候，对数据进行学习。根据统计理论，当被分类数据的概率分布是确定的时候，学习错误率将逐渐减小；当概率分布是变化的时候..